结果表明，南京GFs的热导率、抗压强度以及石墨化度都随着MP浆料浓度的增加而提升，而电磁屏蔽效能、孔径尺寸和韧带尺度则表现出相反的趋势。
首先，海事构建深度神经网络模型（图3-11），海事识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。全面全国（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。
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然后，低空使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
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